Une approche pratique de la qualité des données en commerce

Les mauvaises données sont une taxe silencieuse sur chaque projet de commerce. Elles se manifestent par des prix erronés, des commandes en échec et des acheteurs frustrés.

Mesurer ce qui compte

Choisissez quelques indicateurs, comme la part des produits aux attributs complets, les commandes qui échouent à la validation et les adresses refusées par les transporteurs. Suivez-les dans le temps et passez-les en revue dans la même réunion que les chiffres de vente.

Corriger à la source

Rapiécer les données en aval masque le problème et garantit son retour. Remontez les anomalies à l'équipe propriétaire avec des exemples, et automatisez les contrôles qui attrapent deux fois la même erreur.

À retenir

• Suivez un petit ensemble d'indicateurs de qualité des données

• Signalez les anomalies au système propriétaire des données

• Automatisez les contrôles récurrents